政治與資訊管理學程 |
國立中山大學107年度高教深耕教學創新計畫結案報告
學程名稱:政治與資訊管理學程
(一) 具體措施、創新作法及自我檢討評估與改善機制
A、具體措施與創新作法
本次計畫的課程,確實執行以學習者為中心的目標,執行方式為以學生需求、研究興趣為導向;執行過程中,授課老師並非教條式一步一步帶領學生認識政治資訊議題、R軟體的指令,或是直接教導同學爬蟲程式寫法或文字探勘制式流程;取而代之,以翻轉教學老師引領方向的模式,提供多元的網路學習資源,鼓勵參與課程的學生課前閱讀老師們放置在網路空間的各種學習資源,在課堂中發問、課後「自學」,以及有問題與同學討論的「共學」。
課程「自學」方法、資源與範例:本課程在R軟體及文字探勘部分,由授課老師提供自學資源,如下圖1與圖2:
圖 1自主學習資源 |
圖 2 自主學習資源 |
課堂中教師導述學習與操作目標後,即提供同學解題、自學時間。學生依前述自學資源,學習個人需要的課程,若有問題即在Discord軟體上提出,大家一起討論或尋求解決方法。資管助教會在此時協助有問題的同學進行操作。
圖 3 Discord 討論問題 |
教師用此軟體提出任務需求、同學共同討論問題、進度及資源分享的平台,軟體介面如下圖4。
圖 4 DISCORD 平台介面 |
Github為資料科學與程式研究者常使用的開放資料網站,教師將課程的階段任務、線索、資源、程式碼上傳至Github端,學生則依課程任務,透過自學和共學,撰寫個人的R軟體程式碼後,上傳至雲端分享,如下圖5與圖6。
圖 5 至Github分享程式碼 |
圖 6 Github分享程式碼 |
B、自我檢討評估與改善機制
(1) 學生學習成效
圖 7 中山大學管理學院大數據平台圖例 |
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圖 8 中山大學管理學院大數據平台圖例 |
(2) 具體學生學習成效及評估方式
廖達琪老師主授理論分析,廖達琪老師與黃三益老師合授政治資訊議題,蔡芸琤老師主授五次課程,並帶領同學了解資料科學界如何使用開放資料、開放軟體以及學習資源,並指導R軟體及Rfacebook之使用,黃三益老師主授四次課程,主要項目為指導同學利用中山大學管理學院大數據分析平台,使用其中的字詞分析功能,教授大數據現況、自然語言處理概念、斷詞、詞性。
(3)教師教學成效
(二) 亮點特色
修課學生、授課教師與帶領的助教,以組panel方式,共同撰文發表於2018年11月10日至11月11日於淡江大學蘭陽校區舉行的2018年台灣政治學會年會「變動中的大國關係與民主治理」國際學術研討會。
場次主題:國會議員與臉書經營—以台灣立委為例
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圖 9 同學以R軟體抓取立委臉書資料, 並製作成文字雲 |
圖 10 同學利用文字雲及R軟體分析字詞, 分析立委使用臉書之行為 |
圖 11 同學利用文字雲及R軟體分析字詞,分析立委使用臉書之行為 |
圖 11 立委臉書發文的字頻分析範例 |
圖 12 立委臉書發文的詞性歸納範例 |
圖 13 立委臉書發文的詞性歸納範例 |