中山大學教發中心 TLDR

108年度計畫成果報告表

人工智慧物聯網

國立中山大學108年度高教深耕教學創新計畫結案報告

共學群名稱：人工智慧物聯網

(一)具體措施、創新作法及自我檢討評估與改善機制

．107-2及108-1開設課程共計8門

課程名稱	開課學年期	開課單位/教師	學分數	修課人數
C程式設計(一)	108-1	資工系/蔣依吾	3	109
C程式設計實驗(一)	108-1	資工系/蔣依吾	1	65
影像處理	108-1	資工系/蔣依吾	3	24
平行計算	107-2	應數系/黃杰森	3	18
JAVA物件導向程式設計	107-2	資工系/林俊宏	3	40
網路系統程式設計	108-1	資工系/林俊宏	3	24
橘子蘋果統計學	107-2	機電系/嚴成文	3	113
資料庫系統	108-1	資管系/黃三益	3	66

．課程目標

物聯網將可接受訊息但原本無法連上網路之物品，貼上電子標籤，使用者就能夠從網路找到物品相對應位置、收集每個物品所傳送訊息，也可透過電腦集中管理機器、設備、甚至操作人員，同時對家裡設備、汽車進行定位、遙控、搜尋。而所謂訊息包含外在溫度、濕度、壓力、方位，也包含人類使用模式，當物體裝設如陀螺儀、RFID 讀取器、壓力感測器、溫度感測器等，就可以接受這些訊息，記錄外在環境變化及使用者使用習慣。物聯網帶來不只生活上方便，而是更安全、貼近人類生活。近期人工智慧在物聯網應用，已有許多驚艷成果，大家所知的，亞馬遜在 2015 年開始販賣Echo 喇叭，內建直覺好用人工智慧 Alexa， Echo已售出超過數百萬台，很多大廠亦搶著與亞馬遜合作。亞馬遜也因此領先 Google、Apple，成為智慧家庭現任霸主。。

．課程設計

強化學生基礎能力，本年度著重程式語言課程的強化及數據、資料庫智識。

．創新作法

舉辦專題演講，以校外專家學者的經驗補足校內教師之不足。

．未來規劃

未來希望能與業界合作，提供學生在教學及實務訓練上最身歷其境環境，讓本計畫系統架構能實際應用於生活中，同時促進不同領域之學生於學習過程中，因應學生自我需求，激盪自我成長動力，培養跨領域整合能力。

◦增進學生於機械視覺、網路、資料庫等與人工智慧技術相關的理論知識。

◦落實學習、思考與實務三角整合，推動系統化全方位科技發展。

◦建構理論與實作平台，增進實務學習之經驗交流，以達成教學成果實務化目標。

◦結合跨學院之理論與技術，合作培育影像處理、數據收集、傳輸控制、雲端運算、雲端管理與數值分析等領域之前瞻技術人才，並整合及應用這些技術。

◦增進學生軟硬實力之優質化與精進化，創造中山大學新特色，吸引人才，同時亦能將此議題發展成為中山大學之優勢特色。

(二)亮點特色

辦理相關活動(演講)：

．適用於影像解馬賽克的影像認證技術

108/03/22

隨著數位科技的快速發展，數位相機的使用日益普遍。中低階相機為了降低成本在硬體進行影像取樣處理時會利用一個傳感器來取樣一個彩色像素的三個頻譜資料而不是使用三個傳感器。這樣的做法需要進行影像解馬賽克的處理將取樣的資料轉成彩色影像。最近幾年已經有相當多的影像認證技術被提出來保障數位影像的完整性。在演講中我們將介紹適用於影像解馬賽克的影像認證技術，並針對這些技術進行探討與結果分析。

主講人: 胡育誠教授(靜宜大學資訊管理學系)

．臺灣產業 AI 化的今日與明日

108/04/12

AI 時代來臨彷彿電的發明，將在未來10年內顛覆你所的生活與產業的工作，臺灣人工智慧學校透過人才培訓與產學合作方式推動臺灣產業AI化，成功地培育了 3000位來自產業的菁英，將經驗與學生們分享。

主講人: 蔡明順主任(臺灣人工智慧學校/校務主任)

．成為數位轉型推動者

108/04/19

介紹日月光資訊中心發展策略及運用技術，如何利用AI+ Big Data+ Cloud 建立智慧工廠及數位企業並開發智能新技術。以製造業角度，分析數位轉型的關鍵，藉此發展AIoT及工業4.0，完善工廠智能化、管理數位化，藉此激勵資工系學生成為數位轉型促動者。

主講人: 邱煜程副處長(日月光半導體製造股份有限公司)

．創新服務、創新思維

108/05/24

科技的創新，隨著人類的需求而日新月異，同時也引領著全球製造產業的蓬勃發展，而臺灣，則因為擁有著完整的產業鏈結構與堅強的研發技術，所以在全球市場上從未缺席。