張貼者：韓慧琳分機：2165E-mail：wassyoiii@mail.nsysu.edu.tw公告日期：2024-11-06
時間：113/12/19 14:00
地點：理學院SC1005
講者：國立清華大學物理系兼人文社會AI應用與發展研究中心副主任-王道維教授
簡介：2024年諾貝爾物理獎頒給類神經網路的發明人，John J. Hopfield 和 Geoffrey E. Hinton，引發了許多爭議。為何應屬於資訊工程領域的機器學習演算法，竟被視為物理研究的成果而得到諾貝爾獎？！此次我們會先簡要回顧兩位得獎者的開創性研究，以基礎的物理概念來說明類神經網路的本質，並解釋後來如何演化成為當今人工智慧領域最有功效的深度學習演算法。由此我們也可了解當前的AI技術非真的模擬人類思考，更可以說是一種虛擬的智慧，有其侷限性與潛在的問題。這是為何Hinton於2023年選擇離開Google、對自己發明深度學習表達後悔，反而積極呼籲暫緩當前的AI發展，免得危及人類自身。面對AI這個人類歷史上最具跨領域且顛覆性的技術，這次的物理獎在科學史上顯然具有典範性的意義，值得不同領域的學者學生都有更多的了解。